工業內窺鏡是一種無損檢測設備，那麽什麽是工業內窺鏡数字化无损检测解决方案呢？相信不少人比較容易想到——基于數字成像技術的工業尊龙凯时网站进入檢測，從CCD成像、傳輸、處理，到呈現和存儲，都采用了不同于光學內窺鏡的數字化技術。但是數字化的發展趨勢，不僅僅局限于內窺鏡本機這個孤島，而是要站在系統角度、從更爲寬廣的角度挖掘並利用數據。

隨著質量要求的提升，大量的內窺檢測任務産生大量的檢測數據，這些數據並不是孤立的，而是可以産生價值的。這需要科學的、易用的、數字化管理平台，將原本相互離散在不同時間、不同環節、不同設備中的數據高效串聯起來，並進行有序管理，通過大數據分析，通過人工智能等算法，挖掘出數據背後更大的價值，從而改善質量、檢測、研發及工藝。

韦林工業內窺鏡的生产厂家通过数字化管理平台——InspectionWorks，已经拉开了工業內窺鏡数字化无损检测转型的序幕。IW Insight、Archive、Analyse、Connect、RM&D、以及 IW Store等众多模块，方便在各种检测任务中共享以及上传检测数据，打通这些数据并实现中心化存储，通过对数据的过程分析、工艺分析以及缺陷分析等，输出更有价值的结论去优化工艺和设计，然后再开始新的一轮......通过数据在整个系统中的高效流动，实现采集-分析-洞察-创新的良性循环。

下面通过该平台的两个简单的例子，一起领略数字化给工業內窺鏡检测带来的优势：

1. IW Connect 通过将內窺鏡设备连接到网络中，实现检测画面的共享。当企业面临检测人员经验不足、检测能力不均衡的问题时，IW Connect 带来的远程合作检测能力，可以让专家高时效地参与并指导不同区域不同人员的检测任务，补足能力的偏差。而在本地检测中，IW Connect 可实现与iOS设备的连接，方便其他人通过 iPhone 等终端设备共享检测画面。

2. IW Analyse 的辅助缺陷识别是一种计算机分析模型，在工業內窺鏡主机或者IW Insight中的应用，将带来缺陷识别的智能化。缺陷识别是一种基于数据、算法、机器学习的技术，在内窥检测中融入机器视觉的缺陷识别，可以直观的帮助检测人员探测缺陷，如果有足够的算法和学习过程，还可以帮助完成缺陷分析、尺寸测量等。

工業內窺鏡数字化无损检测解决方案，并不仅仅局限于工业视频內窺鏡，而是可以囊括光学孔探儀、光纤內窺鏡、PTZ摄像机、爬行機器人，甚至是其他的无损检测设备，通过统一的数字化管理平台，打通不同时空、不同来源的检测数据，实现数据的即时存储、实时共享、智能分析、历史追溯、以及洞察与优化。让检测不再因人而异，尽可能地挖掘数据价值，优化生产运行。

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