無損檢測（NDT）是一種非破壞性的、對設備及零件進行檢測的技術，常用方法包括：工業內窺鏡检测、涡流检测、射线照相检测、超声检测等。人工智能（AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近些年人工智能蓬勃发展，已经逐步深入到很多應用領域中，那么人工智能对无损检测行业的影响有哪些？近期在“无损检测NDT”公众号上看到有关于这方面的探讨，与大家分享。

无损检测属于交叉学科，实施过程中涉及激励源、仪器参数、材料性质、缺陷特征、信号响应机理、显示模式、信号分析与处理、特征提取与选择、图像解释等一系列内容，检测人员有时会面临较差的图像质量等挑战，需要依据专业检测人员的经验加以判断，这对检测结果的可靠性带来了一定的影响。这一点在工業內窺鏡检测中也有类似的情况，如果因为设备或者环境因素导致视频內窺鏡成像不清晰，或者有多种缺陷叠加的情况，对检测人员来说，准确判定缺陷将是巨大的挑战。在这种形势下，如果将人工智能用于无损检测领域，会怎么样呢？

一台机器可以学习比检测人员多得多的案例或者检测图像，从而达到或者超过了检测人员的知识技术水平，它就能对图像上的缺陷进行准确的无损检测评价，实现智能化判断，从而大大解放检测人员，同时还可以对缺陷进行更加具体的深入分析、预估工件使用寿命，从而推动检测技术的发展。这些在射线检测、工業內窺鏡检测中，都会有较为显著的优势。从这方面来说，人工智能在无损检测领域大有可为，因为具有专家级水平的检测人员毕竟还为数不多。

從上述介紹可以看出，人工智能有望使傳統依賴檢測人員專業知識和經驗的圖像分析、缺陷識別與性能預測等任務交給及機器完成，不但能夠提高檢測結果的客觀性和准確性，更重要的是，它爲實現自動化、智能化無損檢測提供了更有力的技術支撐。另一方面，基于人工智能的無損檢測可以提供接近實時的檢測，進而減少生産時間，提高生産效率。總之，人工智能已經在提高無損檢測結果的客觀性、准確性、檢測效率等方面顯現優勢。

內窺鏡在100多年的发展历程中，与科学技术的发展不断地碰撞与融合，数字化成像技术、图像处理技术、网络互联技术等等都无声地融入到工業內窺鏡检测技术中。现在，面对人工智能技术的崛起，如果机器能够代替人类进行更快速更客观的分析与判断，工業內窺鏡检测将更准确更高效，让我们拭目以待吧。

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