


當AI遇上內窺檢測,智能工業內窺鏡更高效!
發動機孔探检查,是一种使用工业內窺鏡的NDT无损检测技术,是确定發動機故障的重要手段。面对近些年孔探检查工作量的不断上升,韋林工業內窺鏡厂家致力于将智能AI与內窺鏡孔探检查相融合,将人工智能图像检测技术引入到专业的孔探设备 Mentor Visual iQ 中,利用AI技术识别航空發動機内部损伤,用更加智能的“眼睛”辅助人工检查,减少漏检错判,为飞行安全构建更强大的保障。
那麽,AI賦能的智能工業內窺鏡有哪些亮點呢?
自動識別缺陷。內窺檢測的主要任務是檢測裂紋、凹坑、裂痕、撕裂、磨損、腐蝕等缺陷,以往主要依靠孔探人員的經驗或者通過參考圖譜比對識別,隨著AI技術的融合,內窺鏡內置的輔助缺陷識別軟件,可以通過機器學習來快速識別缺陷並判斷缺陷類型,減少漏檢的同時有助于提高速度。
3D圖像拼接。該功能可以將多張3D點雲圖進行拼接,從而形成一張整體的點雲圖,即:提供被檢測對象的更爲完整的視圖。該功能使孔探人員擁有縱覽全貌的能力,可以對被檢測對象有更爲全局化的直觀認識,提高測量的准確性。
葉片計數自動化。發動機叶片是孔探检查的重要对象之一,叶片数目众多,检测任务量大,人工计数有时可能会数错,甚至错过叶片。搭载了AI技术的智能工业內窺鏡,可以“聪慧”地自动执行重复检测任务,包括葉片計數自動化:随着叶片的转动自动计数,避免了人工计数的误差,降低了孔探人员重复性劳动的工作量。
回顧內窺檢測技術的發展過程,是先進技術不斷融合的過程:與數字化技術的相遇,尊龙凯时网站进入應運而生;網絡互聯技術的引入,讓遠程協作檢測成爲可能;三維輪廓檢測及其重構技術的應用,出現了相位掃描三維立體測量技術。如今韋林工業內窺鏡廠家致力于將AI賦能孔探檢測,相信智能化將使孔探檢測更客觀、更快捷、更全面!
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