在各工业领域对检测需求持续增长的形势下，如何提升检测效率、并且尽可能降低人为因素对检测结果的影响，成为工业界迫切需要解决的难题。北京韋林意威特工業內窺鏡有限公司的智能工业內窺鏡XLG4-MViQ在高度工业化的现代社会，用AI技术为工业检测带来颠覆性变革！

不斷叠代優化的AI模型，爲內窺檢測帶來重大突破。XLG4-MViQ內窺鏡搭载的ADR人工智能辅助缺陷判断功能，其核心是基于机器学习算法训练得到的模型，该模型依托于海量检测图像的深度训练，并且一直在迭代优化，目前已经升级到了 Gas Power Assist(V4.1)。基于这一模型的ADR人工智能辅助缺陷判断功能能够准确识别并分类各种缺陷，甚至是更细小的裂纹以及不起眼的磨损，并做出相应的标记。

基于AI模型的智能缺陷識別功能，輔助檢測人員實施更高效的檢測。引入AI技术的智能工业內窺鏡XLG4-MViQ，为内窥检测人员开启了一种新的工作方式。传统的内窥检测对检测人员的经验和决策能力有较高要求，检测人员肩负重任带来的紧张感以及高强度的工作，难免会造成漏检和误检。XLG4-MViQ的ADR人工智能辅助缺陷判断功能，在实时检测过程中，可以智能地快速识别、分类、并标记缺陷，提示检测人员重点关注相应区域；在检测之后，则可以辅助检测人员复盘检测信息。从而辅助检测人员将有限的精力投入到更核心的工作中，了解更多重要细节，提升检测结果的准确性。

雲平台實現更強大的遠程智能檢測與分析。基于Gas Power Assist的辅助缺陷判断功能，不仅可以在 XLG4-MViQ 本机上直接运行，还可以在InspectionWorks云平台上应用，这意味着不仅仅是身处内窥检测现场、手持检测设备的检测人员可以使用该功能，在任何时间、任何地点的检测人员都可以灵活地借助网络和InspectionWorks云平台使用这一功能，同时还可以利用平台存储的数据及其强大的分析能力，辅助企业做出更明智的决策。

AI葉片計數功能讓大量葉片檢測更輕松。XLG4-MViQ的葉片智能計數功能，利用AI技術使得檢測系統擁有了識別葉片移動的感知能力，可以在檢測葉片的動態過程中，准確地記錄葉片的數目，從而將檢測人員從枯燥的計數工作中解脫出來。然而這並不是結束，這一智能功能還在不斷優化，通過盡可能少的設置帶來更強大的魯棒性，即便檢測人員移動探頭和導向也不會對計數産生影響。

人工智能正在影响着我们生活的方方面面，甚至颠覆很多传统的工作方式，融入了AI技术的智能工业內窺鏡XLG4-MViQ，势必为工业检测带来颠覆性变革！我们有理由相信，随着AI技术的不断发展，通过智能模型的不断训练与迭代，以韦林XLG4-MViQ为代表的新一代智能工业內窺鏡将在更广阔的应用场景中，实现更智能、更自动、更准确的检测！

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